/*************************************************************************************
Janne Koljonen
Vaasan yliopisto
14.11.2003

Tau.111 Soft Computing
Monitasoinen hermoverkko.

**************************************************************************************/

public class Hermoverkko
{
	/** Neuronitasot **/
	private Neuronitaso[] nt;

	/** Muodostin: sisäänmenot eri kerroksilla, ulostulot kerroksittain.
	 Nämä täytyy antaa oikein, jotta indeksoinnit sopivat yhteen! **/
	public Hermoverkko(int[] inputs, int[] outputs)
	{
		nt=new Neuronitaso[inputs.length];
		for(int k=0;k<inputs.length;k++)
		{
			nt[k]=new Neuronitaso(inputs[k],outputs[k]);
		}
	}

	/** Hermoverkon ulostulon laskeminen **/
	public double[] o(double[] x)
	{
		double[] temp=x;
		for(int k=0;k<nt.length;k++)
		{
			temp=nt[k].o(temp);
		}
		return temp;
	}

	/** k:nnen tason ulostulon laskeminen **/
	public double[] o(double[] x, int k)
	{
		return nt[k].o(x);
	}

	/** k:nnen tason painokertoimien korvaaminen **/
	public void korjaaW(double[][] dW, int k)
	{
		nt[k].korjaaW(dW);
	}

	/** k:nnen tason painokertoimien asetus **/
	public void setW(double[][] w, int k)
	{
		nt[k].setW(w);
	}
	
	/** k:nnen tason painokertoimien palautus **/
	public double[][] getW(int k)
	{
		return nt[k].getW();
	}

	/** Neuronitasojen tulostus **/
	public String toString()
	{
		String temp="";
		for(int k=0;k<nt.length;k++)
		{
			temp+=nt[k].toString()+'\n';
		}
		return temp;
	}
}