Hahmontunnistusmenetelmiä
on pääsääntöisesti kahdenlaisia, tilastollisia ja rakenteisia.
Tilastollinen eli päätösteoreettinen hahmontunnistus eroaa rakenteisesta menetelmästä
siinä,
että tilastollisessa menetelmässä hahmoa vastaa hahmovektori, kun rakenteisessa
menetelmässä käytetään yleisempiä kokonaisuuksia, kuten merkkijonoja.
Tilastollisessa
hahmontunnistuksessa lähdetään siitä, että hahmontunnistusjärjestelmä
luodaan jonkin opetusjoukon perusteella. Opetusjoukkoon on koottu mahdollisimman
paljon tyypillisiä kohteita, esim. tietyn kirjaimen eri muotoja. Näitä kirjaimen erilaisia
variantteja verrataan luokiteltavaan kirjaimeen (hahmoon), ja kirjain sijoitetaan siihen
luokkaan, missä on mahdollisimman samanlainen kirjain.
Opetusjoukko
ei ole koskaan kattava, vaan hahmontunnistusjärjestelmän on pystyttävä
sijoittamaan luokkaan sellainenkin kohde, jota se ei ole koskaan tavannut. Tähän
hahmontunnistusjärjestelmän kykyä voidaan mitata erillisellä testijoukolla.
