Hahmontunnistus
on erityisesti teollisuudessa merkittävä tietotekniikan ja optisen mittauksen
osa-alue. Muita tärkeitä sovellusalueita ovat kaukokartoitus, dokumenttien käsittely,
lääketieteellinen kuva- ja signaalianalyysi ja puheentunnistus. Hahmontunnistus tarkoittaa,
että hahmontunnistusjärjestelmän avulla tehdään kohteista mittauksia, joiden
analysoinnin
tuloksena hahmo tunnistetaan kuuluvaksi johonkin luokkaan.
Kuvio
1. Tilastollisen hahmontunnistusjärjestelmän käsitekartta
Tavalliselle
tietokoneen käyttäjälle hahmontunnistus tulee vastaan optisen lukijan, l.
skannerin käytössä. Hyvissä skannausohjelmissa mukana tuleva optinen merkin
tunnistusohjelma pystyy muuttamaan dokumentissa olevan tekstin hahmontunnistuksen
avulla tietokoneen ruudulle digitaaliseen muotoon. Teollisuudessa tietokone tai robotti
varustetaan mekaanisilla aisteilla, esimerkiksi kameroilla, jotka kuvaavat kohdetta. Robotin
muistipiirissä tai tietokoneen muistissa olevaa kuvaa kone vertaa kuvattuun hahmoon,
jolloin kohde voidaan tunnistaa ja luokitella. Optisen laitteen avulla tietokone voi
hahmontunnistusohjelmaa hyväksikäyttäen mitata erittäin pieniäkin kohteita.
Lääketieteellisiä
instrumentteja voidaan tehdä sarjatuotantona, kun esimerkiksi pienimmät injektioneulat
voidaan tarkastaa hahmontunnistusmenetelmän avulla.
Hahmontunnistus
on tekoälyn yksi tutkimusalue, koska monimutkaisimmat
tunnistusmenetelmät ja johtopäätösten tekeminen vaativat ihmismäistä älykkyyttä.
Ongelmana hahmontunnistuksessa ei ole tietokoneiden nopeus tai muistin määrä, vaan
mitattavien kohteiden eri muodot. Käsinkirjoitetusta numerosta voi olla melkein ääretön
määrä eri variaatioita, jotka pitäisi sijoittaa oikein oikeisiin luokkiin. Ongelma
on lopulta
geometris- matemaattinen.
